北京领邦仪器是一家自动化检测设备的研发单位,据介绍,今年一季度该公司接洽的、具有检测需求的制造企业超过百家。这些企业采用自动化设备的初衷大多都是想提高产品出厂合格率,并希望能降低生产成本。
以北京某家钕铁硼厂商为例,在传统的人工检测模式下,一天生产150万片钕铁硼工件(一种稀土永磁材料),需要20多位检测工人连续工作8小时以上。这种状况下,产品是否合格完全由工人说了算,这种主观判断导致毫无检测标准可言。
针对着这种行业需求,领邦定向研发了“钕铁硼工件尺寸外观检测设备”,检测效率高达200~400片/分钟(视工件形状尺寸而定),设备可24小时运转,每天至少检测25.92万片,最高检测精度可达到10微米以内,并能有效识别工件的外观缺陷,如开裂、崩边、麻面、划痕等。
也就是说,20多名工人耗费极大精力进行的工作(且效果并不理想),如果采用自动化检测设备,4到5台即可高效完成。
“质量是企业的生命”,只有在确保产品质量的前提下才能谈企业的后续发展。但是在实际操作过程中,因生产环节复杂,存在各种不缺定性因素,使企业管理者很难找到“病因”,进而无法对症下药。
据了解,领邦仪器研发的自动化检测设备普遍具有检测数据自动记录、自动保存、统计分析等功能,并能将实验数据保存至电子文件输出,方便用户查出“病因”,从而减小企业在生产环节的失误,将损失降到最低,提高产品质量。
如“轴承滚子外观检测系统”,采用机器视觉原理对轴承滚子的外观进行自动检测,可检测圆柱滚子回转面、两端面的各种外观缺陷,如磨伤、划痕、磕碰伤、裂纹、料残、未超精、锈蚀、黑皮等。系统可对外观检测数据进行统计分析,根据统计数据调整机床或滚子加工工艺。
因此,自动化检测设备对产品质量的严格把关,可以帮助企业提高市场竞争力。在优胜劣汰的市场竞争机制下,只有把产品质量做好才是出路。
目前,我国制造业企业工厂中陈旧的设备正面临更新换代,国内自动化技术开始向国际水平靠拢,各种先进的自动化设备不断涌现。从这个发展趋势中不难看出,自动化设备正在逐步推动我国制造业的发展,并扮演着越来越重要的角色。
在内外压力之下,中国制造业近况如何? 在调查近2000家制造业企业,并对每个企业提出上千个问项后,武汉大学质量发展战略研究院发布了他们的研究成果。 18日披露的中国企业综合调查(CEGS)报告(2015-2018),从创新情况、营商环境、机器人换人等多个维度,为转型升级中的中国制造业进行了“素描”。 制造业创新 投入与收益同步增长 报告发现,2015-2017年间,接受调查的中国制造企业的平均研发强度从1.8%增长到2.2%,平均每年提升0.2个百分点。 这意味着,横向比较,中国制造业的平均研发强度已经与法国等发达国家持平,接近OECD国家的平均水平。但这一数据,距离美国(2.8%),日本(3.2%)
全球制造业正在经历一场数字化转型的变革,物联网将所有生产线上的机器设备连接起来,用户可以在任何地方查看设备状态和生产进度,许多大型IT公司也针对推出了相关的服务,为移动用户提供实时的制造数据。 工业物联网主要是将生产设备、人和产品的数据采集到云端计算平台,再利用软件系统和机器学习技术进行分析和预测,以便于洞察更多隐藏的商业机会。不过,随着越来越多的设备连网和大量数据的传输,对网络和云系统产生了很大的压力。 为了解决网络拥堵的问题,一些IT公司开始推出边缘计算产品,并得到了工业用户的广泛使用。边缘计算允许物联网设备生成的数据在更接近创建的位置处理,而不是通过长路径发送到数据中心或云,从而减轻了网络带宽的负荷,同时也提升了
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集微网消息,“2021将会是整个半导体行业爆发的一年,我们也会得益于此实现更快的发展,并致力于成为推动中国半导体行业智能制造的领军企业”。1月8日,江苏泰治科技股份有限公司(下称“泰治科技”)CTO丁小果在厦门半导体投资集团2021投资人年会上如是说道。 据了解,泰治科技成立于2016年,是一家自动化、信息化以及系统集成的公司,主要服务IC制造、LED、PCB等高科技制造业,为其提供全流程解决方案。 事实上,泰治科技前身在2011年就开始服务半导体行业,2016年专门成立公司去服务半导体业务。通过为期4年的努力,目前已经与长电科技、华天科技、木林森、健鼎科技等企业提供整体自动化设备解决方案。 2019年和2020年,泰治科技成功完
系统实现国产替代,成本下降80%多 /
机器人已经进入了制造领域,但是对于很多人来说,它们的确切工作和任务仍然是一个谜。我们对它们做的事情有一个模糊的概念,机器人对制造业产生的影响,让人们感到难以置信,人们对制造业产生的利益有一个很强的意识。 无论是工厂主,工人还是其他人,都可以加入我们,看看当今制造工厂中机器人的五大常见任务。 机器人在制造工厂中执行的5个常见任务 人们有时会担心机器人在偷工作,但是如果你看到机器人的工作,你就会意识到这些是人类不愿意执行的普通工作。 以下是机器人在当今工厂中执行的三个最常见的任务,无论是汽车工厂还是其他方面: 1.装配 机器人的和视觉技术使他们能够了解人类何时在附近,并在发生事故之前自行停止。 随着
2016年8月30日, 协作机器人领导者Rethink Robotics亮相第二十二届华南国际电子生产设备暨微电子工业展(NEPCON South China 2016),现场展示智能协作机器人如何推动重塑电子制造业。 Rethink Robotics中国战略合作伙伴湖南瑞森可机器人科技有限公司在NEPCON华南展上展出Sawyer和Baxter机器人,展位号为2K35。该展会于2016年8月30日至9月1日在深圳会展中心举行。 Sawyer和Baxter Sawyer和Baxter智能协作机器人展示了它们在电子制造业的优势,演示了多种自动化操作。 Sawyer 支持顺应动作控制,即使位置略有不正,也可通过 摸索
近期,比亚迪和西门子将利用智能化的先进管理方法来提高制造水平,共建工业4.0智能工厂。无独有偶,作为首批入选46个中国智能制造试点范围项目之一的工程机械企业,三一重工也完成了智能制造转型,成为中国制造业转型升级的标杆样板。 智能制造已不再是捏造的噱头 随着制造业发展渐入瓶颈,传统领域日渐式微,“智能化”成了传统制造企业趋之若鹜的炒作对象,直到“工业4.0”、“工业互联网”、“中国制造2025”等概念出现,智能制造的清晰蓝图才算真正徐徐展开。 智能制造源于人工智能的研究。一般认为智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统,智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库,而且还具有自学功能,能够搜集与理解环境信息和自身信息,并进
在技能短缺、价值链中断、消费者行为日新月异、业务模式推陈出新并且竞争异常激烈的时代,制造商不但在降低成本和缩短产品上市时间上面临着前所未有的压力,同时还要跟上创新的步伐。业务技术人员的影响力不断上升,企业更加注重非专业IT员工参与数字建设的可能性。超级互联制造业企业能够利用企业的智能系统和人工智能加强计划、生产和售后支持的敏捷性。 什么是超级互联企业 数据驱动的敏捷型企业以超级互联为基础,通过连接人、设备、系统和流程,实现数据在组织不同流程之间的顺利流动。这对许多企业来说是一个很高的要求,尤其是存在信息孤岛和异构系统的企业。以前,组织内的各个部门会相互独立做出决策,而信息孤岛正是那个时代的产物。当时的工作流程可以是“串联
简单地介绍一下其他的一些欧洲ID的项目。 第一个是所谓的自我服务资产,这是智能产品。这个项目跟播音一起做的,他要推787的机型,机上携带RFID的零部件。 这个RFID就是用来检测飞机的健康状况,看看它各个部件的健康状况,所以我们会在RFID的标签当中输入它的使用信息,各种构造信息和维修信息,这样飞机维修人员就可以看一下什么时候需要更换零部件,什么时候需要对飞机进行维修,等等。还会根据飞机的飞行安排来调整飞行的时间。 另外要做一个领域就是机场的运营。跟飞机的制造商进行很多合作,RFID技术是不是可以对机场运营有一个改善?机场环境非常有意思,其中涉及到一些组织,包括飞机公司、
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